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[CDI] Expert.e climatique

Le Groupe Crédit Agricole recherche un.e expert.e climatique via leur entité d’assurance dommages (Pacifica).

Le profil recherché est Bac+5  en science du climat ou en mathématiques appliquées/statistiques.

Les missions :

  • Forte exposition au sein de Pacifica et au sein du groupe Crédit Agricole
  • Être référent sur la compréhension des phénomènes physiques, climatiques et/ou hydrologiques, en climat actuel et en climat futur.
  • Diffuser la connaissance climatiques à l’équipe Actuariat et à l’ensemble des directions concernées (réassurance, solvabilité, RSE, prévention…) et à l’ensemble des marchés (Particuliers, Professionnels, Agricoles)
  • Participer aux études Recherche & Développement sur le produit Habitation par la recherche de données externes (description du bâtiment, données météorologiques, qualification des périls climatiques…), le croisement des données avec les portefeuilles de contrats et l’analyse de la corrélation aux risques Assurance.
  • Recherche bibliographique sur l’exploitation de données météorologiques : parmi la masse de données disponibles, savoir identifier un historique fiable, définir les indicateurs pertinents pour chaque type de péril
  • Faciliter le déploiement de l’outil SIG en diffusant des notions de géomatique au sein de l’équipe, en réalisant des tests et en industrialisant des cas d’usages.
  • Lister les sources de données disponibles sur les projections climatiques futures et les qualifier.
  • Challenger des modèles climatiques existants en rejouant le climat actuel et en le comparant aux réalisations d’occurrence par péril.
  • Savoir combiner l’utilisation de données externes, et les outils SIG marché ainsi que les outils de codage open source en (R, Python)

Localisation : 8-10 Boulevard de Vaugirard – 75015 PARIS

Lien pour consulter l’offre sur le site du Groupe Crédit Agricole

[Postdoc] Fusion de données multi-sources pour la paramétrisation de modèles en eaux peu profondes

L’Université d’Aix Marseille recherche un.e post-doctorant.e dans le cadre du projet ANR SWIFTS.

L’objectif sera de récolter des données multi-sources, multi-formats, et de les fusionner dans un système d’information géographiques adapté à la prise en compte des informations pertinentes dans les modèles hydrauliques.

Compétences attendues :

  • bonne maîtrise de Python, en lien avec les données géographiques
  • traitement d’images/du signal

➡️ Date limite de candidature : 15 mai 2025

PostDocANR_SWIFTS_AMUGeomatics

[Premier emploi] Ingénieur.e Chercheur.euse Deep Learning

Geofit propose une offre de premier emploi pour un.e ingénieur.e / chercheur·euse Deep Learning, à Nantes.

Les missions:

  • Développer des solutions innovantes basées sur les dernières avancées en IA
  • Adapter des algorithmes à des problématiques concrètes
  • Échanger avec les différents services du groupe et les clients
  • Suivre de près les évolutions du domaine et des technologies

De solides connaissances en programmation, traitement & analyse de données, Deep Learning & Machine Learning sont attendues.

➡️ Le lien pour plus d’informations et postuler en ligne

[CDD 1an] Analyse statistique de données atmosphériques au Chili

L’ESO (The European Organisation for Astronomical Research in the Southern Hemisphere) recherche un.e étudiant.e pour travailler sur la caractérisation atmosphérique de deux sites chiliens pour l’implentation d’un nouveau téléscope (AtLAST : the Atacama Large Aperture Submm Telescope)

Lieu : Chili

Durée : 1 an

Date limite de candidature : 25 février 2025

ESO_AtLAST_Student